指南:在 Google Cloud 上使用 Cloud SQL 的入门指南

查找相关资源,了解如何开始使用 Cloud SQL、迁移现有数据库、使用数据库,以及设计实现可伸缩性、可靠性和安全性的架构。

使用入门

视频:什么是 Cloud SQL?

如何设置 Cloud SQL、迁移现有数据库以及了解数据安全和价格。

博客:全新推出 Cloud SQL 企业 Plus 版简介

新版本提供更快的读写速度、服务等级协议 (SLA) 承诺 99.99% 的可用性,并且增强了数据保护。

博客:在 Google Cloud 中运行 MySQL

如何启动 MySQL,如何从命令行访问 MySQL,以及如何从 Compute Engine 实例连接到 MySQL。

案例研究:Manhattan Associates

Manhattan Associates 通过无缝迁移到 Cloud SQL,增强其软件即服务的可伸缩性、可用性和可靠性。

教程:使用 Cloud SQL 创建 MySQL 实例

了解如何在 Cloud 项目中启用 Cloud SQL、创建实例、连接到实例、创建数据库和上传数据。

实践:Cloud SQL

在此任务中,您将通过实操练习掌握 Cloud SQL 基础知识,并快速进阶到高级功能。

数据库迁移

博客:Cloud SQL 区域迁移

将 Cloud SQL 数据库迁移到新区域,以扩展业务、实现合规性或增加功能。

视频:安全、经济实惠且简单易用:将数据库迁移到 Cloud SQL

中小型组织如何成功将数据库迁移到 Cloud SQL。

视频:利用 Google Cloud 运行关键业务商业数据库

Cloud SQL 如何通过高可用性、数据保护、安全性和费用优化帮助您轻松运行 SQL Server 工作负载。

视频:Database Migration Service 使用入门

了解 Database Migration Service 如何通过安全的无服务器平台来简化迁移,该平台利用原生复制实现更高的保真度和可靠性。

博客:如何规划从 SQL Server 到 Cloud SQL 的迁移

有关特定迁移场景的建议选项的指导。

文档:导入和导出数据的最佳实践

使用 Cloud SQL 导入和导出数据的最佳实践,涵盖 SQL 模式、标记、压缩等。

数据库操作

视频:使用 Google Cloud SQL 配置数据库

深入介绍 Cloud SQL,并提供演示、最佳实践、数据库优化和应用示例。

文档:MySQLPostgreSQLSQL Server 的数据库可观测性。

使用数据库可观测性,根据数据库生成的数据或遥测准确推断数据库的内部状态。

连接性

博客:使用无服务器 Cloud Functions 和 Cloud SQL 开发轻量级应用

了解如何构建一个基于 Java 的 Cloud Functions 函数,该函数将使用 Java 版 Cloud SQL 连接器连接到 Cloud SQL for SQL Server 数据库。

文档:从外部应用连接到 Cloud SQL

了解如何从在 Google Cloud 外部运行的应用连接到 Cloud SQL。

教程:使用公共 IP 连接 MySQL 客户端

将 MySQL 客户端连接到 Cloud SQL 实例,无论该客户端是在您的客户端机器本地运行,还是在 Cloud Shell 中运行。

教程:从 Compute Engine 虚拟机连接到 Cloud SQL for MySQL 实例

了解如何启用 Compute Engine 和 Cloud SQL、创建虚拟机、安装 MySQL 客户端,以及连接到 MySQL 实例。

视频:Cloud SQL 网络概念

介绍包括实现、安全和连接在内的 Cloud SQL 网络概念,以及有关如何确定谁和什么可以访问您的实例的提示。

视频:从 Kubernetes 连接到 Cloud SQL

了解如何从 Google Kubernetes Engine 连接到 Cloud SQL。

视频:如何构建三层式无服务器 Cloud Run 应用

了解如何构建三层式无服务器 Cloud Run 应用并使用 Cloud SQL 作为后端。

可伸缩性、可靠性和安全性

视频:使用 Cloud SQL 实现高可用性应用的五大最佳实践

合理调整 Cloud SQL 实例容量以及设置高可用性和灾难恢复的最佳实践。

视频:业界领先的 MySQL 工作负载可用性和性能

迁移和管理基于 MySQL 的应用,并对其进行优化以提供企业级性能。

视频:Cloud SQL for PostgreSQL 可用性和性能

迁移或构建基于 PostgreSQL 的应用,同时利用 Cloud SQL 在高可用性、数据保护和安全性方面的优势。

文档:使用 Query Insights 提高 MySQLPostgreSQL 中的查询性能。

使用 Query Insights 信息中心来检测、诊断和防止 Cloud SQL 数据库的查询性能问题。

文档:适用于 MySQLPostgreSQLSQL Server 的 Cloud SQL 复制

使用复制功能可在不降低性能的情况下扩大数据库中的数据使用规模,并可在区域之间迁移数据。

博客:使用 Cloud SQL 构建弹性架构

构建弹性数据库架构,了解影响 Cloud SQL 可用性的计划内和计划外事件,并了解如何限制停机时间。

白皮书:使用 Cloud SQL 实现弹性

Cloud SQL 可用性功能,以及该服务如何处理计划内维护事件和计划外服务中断。

文档:MySQLPostgreSQLSQL Server 的高可用性

简要介绍 Cloud SQL 实例的高可用性 (HA) 配置,用于在可用区或实例不可用时缩短停机时间。

视频:使用 Cloud SQL 实现高可用性和灾难恢复

了解如何配置可以从用户错误、基础设施故障和完全区域服务中断中恢复的数据库。

文档:使用 MySQLPostgreSQLSQL Server 中的内置身份验证管理用户

如何启用和使用 Cloud SQL 内置身份验证。

分析与 AI

文档:Cloud SQL 联合查询

在 BigQuery 中实时查询 Cloud SQL 数据,无需复制或移动数据。

视频:如何使用 Google Cloud 的最新服务构建数据驱动型应用

探索构建数据驱动型应用并获取实时数据洞见的三种方法。

视频:使用 pgvector、langChain 和 LLM 构建 AI 赋能的应用

扩展您的数据库应用,以使用 pgvector PostgreSQL 扩展程序、langChain 和 LLM 打造 AI 赋能的体验。

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