Agrega una visualización de gráfico a un panel

Para agregar un gráfico o cualquier otra visualización a un panel, usa una tarjeta de visualización. La tarjeta de visualización muestra datos de la vista de LookML asociada, llamada Explorar, que seleccionas cuando creas la tarjeta. En este documento, se describe lo siguiente:

• Cómo crear gráficos y otras visualizaciones con la tarjeta de visualización
• Cómo crear visualizaciones de datos que satisfagan casos de uso específicos

Descripción general del proceso

En un nivel alto, puedes seguir los siguientes pasos para crear una visualización en un panel:

1. Agrega una tarjeta de visualización al panel.
2. Selecciona Explorar. Una exploración es un punto de partida para la tarjeta nueva y representa un modelo de datos específico.
3. Selecciona los campos de datos para la visualización. Los campos predefinidos se agrupan en uno de los siguientes tipos:
   • Dimensiones: Son los atributos de los datos que los describen. Ejemplo: La superficie en pies cuadrados y el material de construcción de un museo son dimensiones diferentes dentro de un conjunto de datos de museo.
   • Mediciones: Representación numérica de una o más dimensiones, o un atributo único de los datos, como el recuento o el promedio.
   • Campos de solo filtrado: Son campos predefinidos que solo se pueden usar en un filtro.
4. De manera opcional, crea y agrega campos personalizados a la tarjeta que admitan un caso de uso específico.
5. Para configurar la tarjeta, selecciona lo siguiente:
   • Visualización: Muestra visualmente los campos que seleccionaste. Por ejemplo, un gráfico de líneas puede mostrar tendencias a lo largo del tiempo.
   • Filtros: Restringe la visualización para que solo muestre los datos de interés. Puedes usar cualquier campo de una exploración para crear un filtro.
6. Ejecuta la visualización para obtener una vista previa de los resultados.
7. Guarda la tarjeta de visualización.

En las siguientes secciones de este documento, se proporciona información más detallada para configurar cada componente en una tarjeta de visualización.

Ejemplo: Crea una tabla de datos

En los siguientes pasos, se proporcionan más detalles sobre cómo crear una tabla de datos con una tarjeta de visualización y se muestran las opciones de configuración en el diálogo Edit Tile.

1. En Paneles personales o Paneles compartidos, selecciona un panel y, luego, haz clic en more_vert Acciones del panel > Editar panel.
2. Haz clic en Agregar > Visualización.
3. Selecciona un modelo de datos de Explorar. Aparecerá el diálogo Edit Tile.
4. Ingresa un nombre de tarjeta único.
5. En Todos los campos, selecciona los campos predefinidos: Dimensiones y Mediciones. Por lo general, debes elegir al menos dos campos para crear una visualización. Los campos que selecciones aparecerán en la sección Datos.
6. De manera opcional, crea y agrega los campos personalizados necesarios para la visualización. Aparecerán en la sección Datos.
7. En la sección Visualización, selecciona Tabla como tipo de visualización. La visualización muestra los campos de datos seleccionados en la tabla.
8. En la sección Filtros, define filtros que restrinjan la visualización para que muestre solo los datos que te interesan. Puedes usar cualquier campo de una exploración para crear un filtro.
9. En la sección Datos, haz lo siguiente:
   • Haz clic en Explorar encabezado de campo para ordenar los campos de forma ascendente o descendente.
   • Establece el límite de filas para limitar la cantidad de filas que aparecen en la visualización.
10. Haz clic en Run para obtener una vista previa de la visualización con los datos de SIEM de Google Security Operations.
11. Haz clic en Guardar. Se muestra el panel con la tarjeta recién agregada.

En la siguiente imagen, se identifica la ubicación en el diálogo Edit Tile en la que debes realizar estos pasos.

Diálogo Editar tarjeta con configuración

Elige un modelo de datos de Explorar

Google Security Operations SIEM proporciona varios modelos de datos que puedes usar para compilar un panel. Cada modelo de datos es una exploración de Looker que define un subconjunto de campos del UDM.

Una exploración es un punto de partida para crear una nueva tarjeta de visualización. Se diseñó para explorar un modelo de datos en particular. Selecciona una función Explorar de modelo de datos para cada tarjeta de visualización.

El SIEM de Google Security Operations proporciona las siguientes exploraciones de modelos de datos:

• Gráfico de entidades
• Concordancias de IOC
• Métrica de transferencia con estadísticas de transferencia
• Métricas de transferencia
• Estadísticas de transferencia
• Detecciones de reglas
• Conjuntos de reglas con detecciones
• Eventos de la UDM
• Agregados de eventos de la AUA

De forma opcional, puedes crear campos personalizados para usarlos solo con la tarjeta en la que se crean.

Selecciona los campos para la visualización del gráfico

Después de seleccionar Explorar para una tarjeta, los campos de la AUA predefinidos aparecen en la pestaña Todos los campos del diálogo Explorar.

Después de seleccionar campos de la pestaña Todos los campos, estos aparecerán en la pestaña En uso y en la sección Datos. En las siguientes subsecciones, se describen los tipos de campos que puedes elegir para crear una visualización de gráfico.

Campos predefinidos

Cada exploración incluye un conjunto diferente de campos de UDM predefinidos. Los campos predefinidos disponibles en la tarjeta son específicos del modelo de datos que selecciones en el diálogo Elegir una exploración.

Los campos predefinidos se agrupan en los siguientes tipos:

• Dimensiones
• Medidas
• Campos solo de filtrado

Los íconos junto a cada campo muestran más información y las opciones disponibles, como Filtrar por campo, Reorganizar datos, Agrupar, Agrupar o Agrupar por. Haz clic en el ícono de información para ver el texto de ayuda del campo. Estos íconos son visibles cuando colocas el puntero sobre un campo. Para obtener más información, consulta Acciones y datos específicos de los campos.

Puedes usar campos predefinidos para crear dimensiones personalizadas, medidas personalizadas, cálculos de tablas y aplicar filtros a la tarjeta.

Una exploración puede incluir campos obsoletos que ya no se admiten. Los campos obsoletos se identifican con un nombre de campo seguido de [D].

Ciertos modelos de datos incluyen campos de solo filtro predefinidos que solo se pueden usar en un filtro. Los campos de solo filtro en un modelo de datos pueden incluir uno o más de los siguientes tipos de campos:

• Campos de UDM individuales
• Campos de UDM agrupados

Algunos modelos de datos de Explorar, como los Eventos de la AUA, incluyen medidas más detalladas para los campos que almacenan una marca de tiempo (por ejemplo, principal.artifact.first_seen_time y security_result.about.file.last_modification_time).

Estas medidas separan la marca de tiempo en incrementos más detallados, como hora, día, semana o año. El modelo también proporciona una medida mínima y máxima para cada incremento. Esto te permite crear gráficos más detallados que agregan recuentos de eventos según el tiempo y los incrementos de tiempo.

Campos personalizados

Los campos personalizados son aquellos que creas con los campos predefinidos disponibles en el modelo de datos de la tarjeta. Los campos personalizados solo se pueden usar en esa tarjeta.

Puedes crear cualquiera de los siguientes tipos de campos personalizados:

• Dimensiones personalizadas
• Mediciones personalizadas
• Expresiones de tablas personalizadas

Para acceder al menú de campos personalizados en el diálogo Edit Tile, haz clic en + Agregar en la sección Todos los campos > Campos personalizados. En la siguiente imagen, se muestra la ubicación del menú.

Cómo crear una dimensión personalizada

Las dimensiones personalizadas son atributos únicos que te ayudan a describir los datos. Por ejemplo, la concatenación del nombre y el apellido de un usuario puede ser una dimensión personalizada.

Sigue estos pasos para agregar dimensiones personalizadas a una tarjeta:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Abre una tarjeta para editarla.
3. En la sección Campos personalizados del diálogo Editar tarjeta, haz clic en + Agregar > Dimensión personalizada. Aparecerá el diálogo Crear dimensión personalizada.
4. En el diálogo Crear dimensión personalizada, haz lo siguiente:
   1. En el campo Expresión, ingresa una expresión de Looker que defina el valor con cualquier operador y función de Looker. El editor de expresiones de Looker sugiere nombres de campos y muestra ayuda de sintaxis para las funciones que uses. Los siguientes son ejemplos de expresiones:
      • Concatena el nombre y el valor del feed de IOC. Puedes usar este ejemplo solo en la exploración IOC Matches. concat( ${ioc_matches.feed_name}, " | ", ${ioc_matches.ioc_value} )
      • Muestra el primer valor que no está vacío. El orden es el nombre de host y, luego, la dirección IP. Si no existe ninguno de ellos, se muestra _. Puedes usar este ejemplo solo en la exploración del grafo de entidades. coalesce(${entity_graph.entity__asset__hostname}, ${entity_graph__entity__asset__ip.entity_graph__entity__asset__ip},"-")
   2. Selecciona un formato en el menú Formato.
   3. Especifica el nombre de la dimensión personalizada en el campo Nombre. Este valor aparecerá en la pestaña Todos los campos y en la tabla Datos.
   4. Selecciona + Agregar descripción para agregar una descripción en el campo Descripción.
   5. Haz clic en Guardar.

En la pestaña Todos los campos, se muestra el campo en la sección Campos personalizados. Al igual que con otros campos, puedes seleccionar una dimensión personalizada para agregarla o quitarla de la tarjeta.

Crea mediciones personalizadas

Las mediciones son una representación numérica de una o más dimensiones (o atributos únicos de los datos), como un recuento o un promedio. Las mediciones te permiten calcular indicadores clave de rendimiento (KPI) y ayudar a los usuarios a analizar datos con diferentes atributos agregados.

Las medidas personalizadas te permiten definir un cálculo numérico específico para un campo. Según el tipo de campo, solo están disponibles ciertos tipos de medidas.

Para agregar una medida personalizada a una tarjeta, sigue estos pasos:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Abre una tarjeta para editarla.
3. En la sección Custom Fields del diálogo Edit Tile, haz clic en + Add y selecciona Custom Measure. Aparecerá el diálogo Crear métrica personalizada.

4. En el cuadro de diálogo Crear medida personalizada, haz lo siguiente:

   1. Selecciona un campo del menú Campo para medir.
   2. Selecciona un tipo de medición en el menú Tipo de medición.
   3. Especifica un nombre en el campo Nombre. El nombre aparecerá en el selector de campos y en la tabla de datos.

   4. En la pestaña Filtros, haz lo siguiente:

      1. Para agregar una condición de filtro, selecciona un campo del menú Nombre del filtro. Puedes agregar o quitar condiciones de filtro con los botones Filtrar valor add_circle_outline y remove_circle_outline, respectivamente.
      2. Puedes seleccionar la flecha junto a Filtro personalizado para crear una expresión de filtro personalizado con cualquier operador y función de Looker que se pueda usar en los filtros personalizados. El editor de expresiones de Looker sugiere nombres de campos y muestra ayuda de sintaxis para las funciones que uses. Los siguientes son ejemplos de expresiones:
         • Mide los registros de feeds de IOC para obtener valores únicos. Puedes usar este ejemplo solo en la exploración IOC Matches. ${ioc_matches.feed_log_type} != ""
         • Mide los segundos del bucket de día de IOC: ${ioc_matches.day_bucket_seconds}

   5. En la pestaña Detalles del campo, haz lo siguiente:

      • Selecciona un formato en el menú Formato.
      • De manera opcional, agrega una descripción de hasta 255 caracteres en el campo Descripción para brindarles a otros usuarios detalles adicionales sobre el campo personalizado.

   6. Haz clic en Guardar.

En la pestaña Todos los campos, se muestra el campo en la sección Campos personalizados. Al igual que con otros campos, puedes seleccionar el campo personalizado para agregarlo a la tarjeta.

Crea un cálculo basado en tablas personalizado

Los cálculos basados en tablas te permiten crear métricas ad hoc. Se pueden comparar con las fórmulas que se encuentran en las herramientas de hojas de cálculo, como Hojas de cálculo de Google.

Operaciones de seguridad de Google te brinda la opción de agregar cálculos personalizados a una tarjeta. Estos cálculos de tablas personalizados se compilan con expresiones de Looker. Solo puedes crear cálculos de tablas con campos en Explorar.

Completa los siguientes pasos para crear un cálculo de tabla y agregarlo a una tarjeta:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Abre una tarjeta para editarla.
3. En la sección Campos personalizados del diálogo Editar tarjeta, haz clic en + Agregar > Cálculo basado en tablas. Aparecerá el diálogo Crear cálculo basado en tablas.
4. En el cuadro de diálogo Crear cálculo de tabla, haz lo siguiente:
   1. Selecciona un tipo de cálculo en el menú Cálculo. Las opciones para una expresión personalizada se muestran de forma predeterminada.
   2. Ingresa una expresión de Looker en el campo para definir un cálculo. Los siguientes son ejemplos de expresiones de cálculos de tablas:
      • En la siguiente expresión, se usa la función diff hours para mostrar la diferencia entre dos marcas de tiempo. Puedes usar este ejemplo solo en la exploración Detecciones de reglas. diff_hours( ${rule_detections.detection__detection_timestamp_date}, ${rule_detections.detection__commit_timestamp_date} )
      • La siguiente expresión cuenta los valores de IOC. Puedes usar este ejemplo solo en la exploración IOC Matches.count(${ioc_matches.ioc_value})
   3. Selecciona un formato en el menú Formato.
   4. Ingresa un nombre de cálculo en el campo Nombre.
   5. Selecciona + Agregar descripción para agregar una descripción opcional que les brinde a los demás usuarios más contexto sobre el cálculo de la tabla.
   6. Haz clic en Guardar.

En la pestaña Todos los campos, se muestra el campo en la sección Campos personalizados. Al igual que con otros campos, puedes seleccionar el campo de cálculo personalizado para agregarlo o quitarlo de la tarjeta.

Selecciona el tipo de gráfico de visualización

Las visualizaciones muestran los datos de forma visual para ayudarte a detectar anomalías y tendencias. El panel de SIEM de Google Security Operations se basa en la tecnología de Looker, incluidas las visualizaciones de Looker.

Los siguientes son los tipos de visualización que puedes usar en los paneles de SIEM de Google Security Operations:

• Opciones del gráfico de columnas
• Opciones del gráfico de barras
• Opciones del diagrama de dispersión
• Opciones del gráfico de líneas
• Opciones del gráfico de áreas
• Opciones del gráfico de diagrama de caja
• Opciones del gráfico de cascada
• Opciones del gráfico circular
• Opciones del gráfico de anillos múltiples
• Opciones del gráfico de embudo
• Opciones del gráfico de cronograma
• Opciones del gráfico de un solo valor
• Opciones del gráfico de registro único
• Opciones del gráfico de tabla
• Opciones de gráficos de tabla (heredados)
• Opciones del gráfico de nube de palabras
• Opciones de gráficos de Google Maps
• Opciones de gráficos de mapas
• Opciones del gráfico de mapa estático (regiones)
• Opciones del gráfico Mapa estático (puntos)

Con el botón Run en el diálogo Edit Tile, puedes mostrar una vista previa con los campos y el tipo de visualización seleccionados. Para actualizar la vista previa después de ajustar y modificar la configuración de la tarjeta, haz clic en Run.

Selecciona los campos que deseas usar como filtros

Los filtros te permiten restringir los datos que se muestran en la visualización para que solo se muestren los elementos que te interesan. Puedes crear filtros con campos del modelo de datos de Explorar.

El panel de SIEM de Google Security Operations se basa en la tecnología de Looker, incluidos los filtros de Looker. Puedes crear los siguientes tipos de filtros en una tarjeta:

• Los filtros estándar crean filtros con campos predefinidos o personalizados. Define estos filtros con la sección Filtros del diálogo Editar tarjeta.
• Filtros personalizados con expresiones de Looker: Especifica una lógica empresarial detallada, combina la lógica de AND y OR, o usa funciones de Looker. Haz clic en el botón Expresión personalizada en la sección Filtros del diálogo Editar tarjeta.

Ciertos campos predefinidos están disponibles para usarse en un filtro. Estos campos aparecen en la sección Todos los campos solo cuando el modelo de datos incluye campos de solo filtrado predefinidos.

Para agregar un filtro a una tarjeta, sigue estos pasos:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Abre una tarjeta para editarla.
3. En la sección Todos los campos, selecciona los campos que deseas usar como filtros haciendo clic en filter_list Filtrar por campo, que se encuentra junto a cada nombre de campo.

4. En la sección Filtros, puedes hacer lo siguiente:

   • Define las condiciones de filtro para cada campo que aparece en la sección Filtros.
   • Haz clic en Expresión personalizada y agrega valores en el campo Filtro personalizado.

5. Haz clic en Run para actualizar la vista previa de la visualización.

Ejemplos que resuelven casos de uso específicos

En las siguientes secciones, se describe cómo crear visualizaciones que admitan casos de uso específicos.

Crea una tarjeta que muestre los tipos de IOC

Sigue estos pasos para agregar una tarjeta al panel y supervisar los tipos de IOC:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Haz clic en Agregar > Visualización.
3. En el diálogo Elegir una exploración, selecciona IOC Matches.
4. Ingresa un nombre para la tarjeta.
5. Selecciona las siguientes dimensiones: Ioc Type y Event Timestamp Date > Date.
6. Selecciona las siguientes medidas: Cantidad.
7. En la pestaña En uso, coloca el puntero sobre el campo Date Event Timestamp Date y, luego, selecciona filter_list Filtrar por campo. De este modo, se agregará el campo a la sección Filtros.
8. En la sección Filtros, aplica las condiciones de filtro que quieras usar.
9. En la sección Visualización, selecciona el ícono Columna.

10. En la sección Datos, haz lo siguiente:

    • Haz clic en el encabezado Cantidad de coincidencias de IoC para ordenar los campos de forma ascendente o descendente.
    • Establece el Límite de filas en un valor, como 50, para limitar las filas que aparecen en la visualización.

11. Después de configurar la tarjeta, haz clic en Ejecutar para obtener una vista previa de la visualización con los datos de Google Security Operations. La vista previa se muestra con los tipos de IOC según las coincidencias de IOC con la fecha de la marca de tiempo del evento.

    En la siguiente imagen, se muestra un ejemplo del gráfico creado con estos pasos.

    

12. Haz clic en Guardar.

Se mostrará la página Paneles con la tarjeta recién agregada.

Crea una tarjeta con campos enumerados

El modelo de datos unificado de SIEM de Google Security Operations incluye varios campos enumerados con valores almacenados como texto y números. Los valores asociados con cada campo de enum se pueden encontrar en la lista de campos de la AUA.

En algunos Explorar, el valor de texto y el valor numérico del campo enum se almacenan en campos separados. Por ejemplo, con el campo metadata.event_type, uno de los valores de enum es FILE_CREATION y el número relacionado es 14001.

En una exploración, los siguientes campos almacenan los valores de metadata.event_type:

• metadata.event_type almacena el valor numérico, 14001.
• metadata.event_type_enum_name almacena el valor de texto, FILE_CREATION.

Cuando agregues un campo enumerado a una tarjeta, agrega el campo que almacena el valor de texto en lugar del número.

Sigue estas instrucciones para agregar una tarjeta con campos enumerados a un panel:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Haz clic en Agregar > Visualización.
3. En el cuadro de diálogo Elegir una exploración, selecciona Eventos de la AUA.
4. Ingresa un nombre para la tarjeta.
5. En Buscar un campo, busca un campo de la AUA, como metadata.event_type.
6. En Dimensiones, selecciona metadata.event_type_enum_name y security_result.action_enum_name.
7. En Medidas, selecciona Recuento.
8. En la pestaña En uso, coloca el puntero sobre el campo security_result.action_enum_name y, luego, selecciona filter_listFiltrar por campo. Se mostrarán los filtros del campo seleccionado en la sección Filtros.
9. En la sección Filtros, selecciona es igual a y, luego, selecciona BLOQUE como valor.
10. En la sección Visualización, selecciona el ícono Tabla.

11. En la sección Datos, haz lo siguiente:

    • Haz clic en el encabezado Cantidad de UDM para ordenar los campos de forma ascendente o descendente.
    • Establece el Límite de filas en un valor (como 50) para limitar las filas que aparecen en la visualización.

12. Haz clic en Run para obtener una vista previa de la visualización con los datos de Google Security Operations. Se muestra la vista previa con los valores de metadata.event_type por recuento, en los que el nombre de security_result.action_enum es BLOCK.

    En la siguiente imagen, se muestra un ejemplo del gráfico creado con estos pasos.

    

13. Haz clic en Guardar.

Se mostrará la página Paneles con la tarjeta recién agregada.

Usa un filtro en una tabla de datos

Puedes usar un desglose para mostrar los recuentos de eventos en varias dimensiones.

En la siguiente tarjeta, se muestran los recuentos de eventos en los valores de los campos metadata.event_type_enum_name y security_result_action_enum_name. En este ejemplo, se aplica un pivote al campo security_result_action_enum_name.

Completa los siguientes pasos para crear esta tabla de datos que contiene un eje de pivote:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Haz clic en Agregar > Visualización.
3. En el cuadro de diálogo Elegir una exploración, selecciona Eventos de la AUA.
4. Ingresa un nombre para la tarjeta.
5. Selecciona los campos Dimensión metadata.event_type_enum_name y security_result_action_enum_name.
6. Selecciona el campo Métrica Count.
7. En la sección Filtro, crea los siguientes filtros:
   • UDM metadata_event_timestamp está en las últimas 2 horas.
   • UDM security_result.action_enum_name no es nulo.
8. En la pestaña En uso, verifica que se muestren los siguientes campos. Si falta alguno, repite los pasos anteriores para configurar la tarjeta.
   • metadata.event_timestamp
   • metadata.event_type_enum_name - metadata
   • security_result_action_enum_name - security_result
   • Count
9. En la sección Datos, haz clic en el ícono settings en el encabezado de la columna security_result.action_enum_name y, luego, selecciona Reorganizar.
10. Aparecerá una fila nueva en la cuadrícula, en Datos.
11. En la sección Visualización, selecciona el ícono Tabla.
12. Haz clic en Run para mostrar una vista previa de la visualización.

En la siguiente imagen, se muestran estas opciones de configuración en el diálogo Edit Tile.

Opciones de configuración para el filtro de pivote en una tabla de datos

Usa un filtro con campos de fecha para crear un gráfico de tiempo

Puedes usar un pivote con campos de fecha para crear un gráfico de tiempo. En la siguiente tarjeta, se muestran los recuentos de eventos por hora para los valores de los campos security_result_action_enum_name.

En este ejemplo, se aplica un pivote al campo security_result_action_enum_name. El filtro limita el rango de fechas y filtra los datos en los que el valor de security_result_action_enum_name es null. Usa el campo de fecha metadata.event_timestamp Hour predefinido que particiona los datos por hora.

Para usar un pivote con campos de datos, haz lo siguiente:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.
2. Haz clic en Agregar > Visualización.
3. En el cuadro de diálogo Elegir una exploración, selecciona Eventos de la AUA.
4. Ingresa un nombre para la tarjeta.
5. Selecciona los campos Dimension: metadata.event_timestamp Hour y security_result_action_enum_name.
6. Selecciona el campo Métrica: Count.
7. En la sección Filtro, crea los siguientes filtros:
   • UDM metadata_event_timestamp está dentro del rango y, luego, selecciona una fecha y hora de inicio y de finalización.
   • UDM security_result.action_enum_name no es nulo.
8. En la pestaña En uso, verifica que se muestren los siguientes campos. Si falta alguno, repite los pasos anteriores para configurar la tarjeta.
   • metadata.event_timestamp
   • metadata.event_timestamp Hour - metadata
   • security_result_action_enum_name - security_result
   • Count
9. En la sección Datos, haz clic en el ícono settings en el encabezado de la columna security_result.action_enum_name y, luego, selecciona Reorganizar. Aparecerá una fila nueva en la cuadrícula de datos.
10. En la sección Visualización, selecciona el ícono Tabla.
11. Haz clic en Run para mostrar una vista previa de la visualización.

En la siguiente imagen, se muestran estas opciones de configuración en el diálogo Edit Tile.

Opciones de configuración para el filtro de pivote en un campo de fecha

Crea un gráfico con medidas de marca de tiempo detalladas

Puedes crear un gráfico con recuentos de eventos para cada tipo de registro junto con la marca de tiempo del evento más antigua (min) y la más reciente (max). En este gráfico, se usa el campo metadata.product_name para identificar el tipo de registro.

Sigue estos pasos para crear un gráfico con marcas de tiempo min o max:

1. Abre un panel existente para editarlo o crea uno nuevo.

2. Haz clic en Agregar > Visualización.

3. En el cuadro de diálogo Elegir una exploración, selecciona Eventos de la AUA.

4. Ingresa un nombre para la tarjeta.

5. Selecciona el campo Dimensión: metadata.product_name.

6. Selecciona los campos Measure: Count, metadata.event_timestamp (min) Date y metadata.event_timestamp (max) Date.

7. Haz clic en Run para obtener una vista previa de la visualización. Se muestra la vista previa con los valores metadata.event_timestamp (min) Date y metadata.event_timestamp (max) Date en el formato de fecha.

8. Haz clic en Guardar. Se mostrará la página Paneles con el gráfico recién agregado. El gráfico incluye las columnas metadata.product_name, UDM, metadata.event_timestamp (min) Date y metadata.event_timestamp (max) Date con valores.