Vector Institute

Geoffrey Hinton, Co-founder and Chief Scientific Advisor of Vector has been awarded the 2024 Nobel Prize in Physics. Hinton shares this honour with John J. Hopfield "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks." Geoffrey Hinton's pioneering work has been instrumental in shaping the field of AI. His method for independently discovering properties in data has become crucial for today's large artificial neural networks, driving innovation across numerous sectors. This Nobel Prize underscores the global significance of the research and its potential to transform various aspects of our lives. It serves as a testament to the innovative spirit that drives advancements in this rapidly evolving field. We invite you to join us in celebrating Geoffrey Hinton's remarkable achievement. https://lnkd.in/dyUfXAtg #NobelPrize2024 #GeoffreyHinton #AIResearch #MachineLearning #VectorInstitute - Geoffrey Hinton, cofondateur et conseiller scientifique en chef de Vecteur a reçu le prix Nobel de physique 2024. Geoffrey Hinton partage cet honneur avec John J. Hopfield « pour les découvertes et inventions fondamentales qui permettent l'apprentissage automatique grâce aux réseaux neuronaux artificiels ». Les travaux pionniers de Geoffrey Hinton ont contribué à façonner le domaine de l'intelligence artificielle. Sa méthode de découverte indépendante de propriétés dans les données est devenue cruciale pour les grands réseaux neuronaux artificiels d'aujourd'hui, stimulant l'innovation dans de nombreux secteurs. Ce prix Nobel souligne l'importance mondiale de la recherche menée au sein de la communauté Vecteur et son potentiel à transformer divers aspects de notre vie. Il témoigne de l'esprit d'innovation qui est à l'origine des progrès réalisés dans ce domaine en constante évolution. Nous vous invitons à vous joindre à nous pour célébrer la remarquable réussite de Geoffrey Hinton.

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Canada’s three National AI Institutes (Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, Vector Institute) were well represented at this year’s annual NeurIPS Conference, with nearly 200 papers accepted from institute-affiliated researchers. Read more about CIFAR’s presence at NeurIPS: https://lnkd.in/etVswCEV ..... Les trois instituts nationaux d’IA du Canada (Alberta Machine Intelligence Institute (Amii), Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, Vector Institute) ont été bien représentés NeurIPS cette année, près de 200 articles de scientifiques affiliés aux instituts ont été acceptés. En savoir plus sur le CIFAR à NeurIPS: https://lnkd.in/enKjbHXZ

Meet Aviraj Newatia, an undergraduate student at the University of Toronto Faculty of Arts & Science and one of our remarkable Summer 2024 Research Interns. Working alongside Vector Faculty Member Rahul G. Krishnan, Aviraj dove into fascinating research on machine unlearning methods for data and class removal. His work explores how AI systems can adapt and optimize across changing landscapes without requiring complete resets—research that could significantly advance how AI systems learn and evolve. Are you ready to follow in Aviraj's footsteps and contribute to groundbreaking AI research while developing your career? Applications for our Summer 2025 Research Internship are open! Don't miss this opportunity to be part of Vector's innovative AI research community. Applications close January 13, 2025 at 1 PM EST. 👉 Apply now: https://lnkd.in/gUnKbPEA - Rencontrez Aviraj Newatia, étudiant de premier cycle à la Faculté des arts et des sciences de l'Université de Toronto et l'un de nos remarquables stagiaires de recherche de l'été 2024. Travaillant aux côtés de Rahul G. Krishnan, membre de la faculté Vecteur, Aviraj s'est plongé dans une recherche fascinante sur les méthodes de désapprentissage automatique pour l'élimination des données et des classes. Son travail explore la façon dont les systèmes d'IA peuvent s'adapter et s'optimiser à travers des paysages changeants sans nécessiter de réinitialisation complète - une recherche qui pourrait faire progresser de manière significative la façon dont les systèmes d'IA apprennent et évoluent. Êtes-vous prêt à suivre les traces d'Aviraj et à contribuer à la recherche révolutionnaire sur l'IA tout en développant votre carrière ? Les candidatures pour notre stage de recherche de l'été 2025 sont ouvertes ! Ne manquez pas cette occasion de faire partie de la communauté de recherche innovante en IA de Vecteur. Les candidatures se terminent le 13 janvier 2025 à 13 h, heure de l'Est.

From transformative research presentations to vibrant community connections, Vector made its mark at #NeurIPS2024. Our researchers contributed an incredible 98+ papers to this year's conference. Explore our researchers' groundbreaking work in our paper round-up: https://lnkd.in/eUtszX9G - Des présentations de recherche transformatrices aux connexions communautaires dynamiques, l'Institut Vecteur a laissé sa marque à #NeurIPS2024. Nos chercheurs ont contribué à plus de 98 articles à la conférence de cette année. Découvrez les travaux révolutionnaires de nos chercheurs dans notre résumé des articles :  

The well-attended "Future of NLP" workshop, sponsored by The Vector Institute and UBC, was held Dec. 10 in downtown Vancouver, BC, and was hosted by our very own NLP research group. Panelists and speakers from various Canadian and US universities shared their ideas and visions of Natural Language Processing in the years ahead. #NLP #Workshop #UBC Vector Institute

Throughout #NeurIPS2024, Vector is proud to sponsor workshops that champion diversity and inclusion in AI: Black in AI, Women in ML (WiML), and Queer in AI. These communities are driving innovation and expanding perspectives in artificial intelligence, making our field stronger through diverse voices and experiences. Advancing AI research requires diverse perspectives. Vector is working to build a more diverse, inclusive, and vibrant economic future for Canadians by enabling opportunities for talented researchers at every career stage. Explore opportunities at Vector: https://lnkd.in/gfu8SchC - Tout au long de #NeurIPS2024, Vecteur est fier de parrainer des ateliers qui défendent la diversité et l'inclusion dans l'IA : Black in AI, Women in ML (WiML) et Queer in AI. Ces communautés stimulent l'innovation et élargissent les perspectives dans le domaine de l'intelligence artificielle, rendant notre domaine plus fort grâce à la diversité des voix et des expériences. L'avancement de la recherche en IA nécessite des perspectives diverses. Vecteur s'efforce de construire un avenir économique plus diversifié, plus inclusif et plus dynamique pour les Canadiens en offrant des possibilités aux chercheurs talentueux à chaque étape de leur carrière. 

Vector researchers showcase diverse AI innovations at #NeurIPS2024 Day 3, with significant contributions spanning scientific applications to theoretical advances. Our researchers are advancing: • Novel multimodal datasets for scientific discovery • Theoretical foundations of machine learning • Diffusion models for complex data synthesis • Vision-language model evaluation • Large language model scaling and security Read about our researchers' Day 3 presentations and explore all 98+ Vector papers at NeurIPS: https://lnkd.in/eUtszX9G #AI #MachineLearning #Research #Toronto #VectorInstitute #VectorAtNeurIPS - Les chercheurs de Vecteur présentent diverses innovations en IA au 3e jour de #NeurIPS2024, avec des contributions significatives couvrant les applications scientifiques aux avancées théoriques. Nos chercheurs font avancer les choses : - Nouveaux ensembles de données multimodales pour la découverte scientifique - Fondements théoriques de l'apprentissage automatique - Modèles de diffusion pour la synthèse de données complexes - Évaluation de modèles vision-langage - Mise à l'échelle et sécurité des grands modèles de langage

Congratulations to Vector Faculty Affiliate Jimmy Lin on being named a 2024 Association for Computational Linguistics (ACL) Fellow! Lin, holds the David R. Cheriton Chair at the University of Waterloo’s School of Computer Science and is recognized for his extraordinary contributions to computational linguistics. https://lnkd.in/dVnteUwU

As we conclude "Vector Bytes: NeurIPS 2024 Daily Digest", we're excited to share one last round of groundbreaking research from Vector Faculty Members at #VectorAtNeurIPS! 🔬 Advancing Benchmarks & Evaluation: • Graham Taylor introduces BIOSCAN-5M, a comprehensive benchmark for insect biodiversity understanding and monitoring •Bo Wang presents MassSpecGym, the first comprehensive benchmark for molecule discovery and identification • Wenhu Chen unveils GenAI Arena, an open platform for evaluating different image and video generative models 🧠 Pushing Machine Learning Boundaries: • Chris Maddison & Murat A. Erdogdu study the efficiency of empirical risk minimization in feature learning • Murat A. Erdogdu investigates the complexity of heavy-tailed sampling • Chris Maddison proposes an alternative observational approach to building scaling laws 💡 Advancing Language Models & Safety: • David Duvenaud & Roger Grosse investigate long-context attacks on large language models • Roger Grosse studies how LLMs infer latent information from training documents • Wenhu Chen proposes efficient harvesting of 10 million instruction data from web corpus 🎯 Specialized AI Applications: • Xi He introduces ClavaDDPM for multi-relational data synthesis • David Fleet improves ab-initio cryo-EM reconstruction with semi-amortized pose inference Over three days, we've highlighted Vector Faculty Members' innovations across quantum computing, AI safety, computer vision, and more. Explore all our Faculty Members’ accepted papers: https://lnkd.in/eUtszX9G - 🎙️ Conclusion de « Vecteur Bytes : NeurIPS 2024 Daily Digest » ! Découvrez les dernières avancées des membres de l'Institut Vecteur à #VectorAtNeurIPS : 🔬 Nouveaux Benchmarks • Graham Taylor: BIOSCAN-5M, benchmark pour la biodiversité des insectes • Bo Wang: MassSpecGym, référence pour la découverte moléculaire • Wenhu Chen: GenAI Arena, évaluation ouverte de modèles génératifs 🧠 Progrès en Apprentissage Automatique • Maddison & Erdogdu: Efficacité de l'ERM pour l'apprentissage des caractéristiques • Murat Erdogdu: Échantillonnage à queue lourde • Chris Maddison: Nouvelles lois d'échelle observationnelles 💡 Modèles Linguistiques & Sécurité • Duvenaud & Grosse: Attaques sur contextes longs • Roger Grosse: Inférence des structures latentes • Wenhu Chen: 10M d'instructions récoltées du web 🎯 Applications spécialisées de l'IA • Xi He: ClavaDDPM, synthèse multi-relationnelle • David Fleet: Reconstruction cryo-EM améliorée 3 jours, 35+ travaux en IA, vision, sécurité et plus. Découvrez les résumés sur notre blog.